广州减速电机经验模态分解原理

(1)EMD(EmpiricalModeDecomposition)经验模态分解主要用于处理广州减速电机新信号，适用于处理非稳定时期广州减速电机齿型变化的信号。通常是一个不稳定的信号EMD分解后，可变成多个稳定的本征模态函数。

(2)EMD通过假设的方法进行分解，并根据任何信号进行假设。例如，假设是由许多本征模态函数组成的(IntrinsicModeFunction，IMF)构成，再按EMD以分解的形式分解。分解后，将性能差和性能好的信号分组。结果表明，在这个过程中，在这个过程中，我们会发现。EMD在分解过程中，任何信号都可以分为几个信号IMF还有一个残留信号组。

(3)根据对若干IMF研究表明，任何一项研究表明，IMF两个条件：

①在整个数据段中，任意一个IMF极值点的数量必须相同，即使存在不同，也应该相同≤1；

②在任意一个IMF任何重量、局部极大值点形成的包络线和局部极小值点形成的包络线均为零。