齿轮故障将直接影响大功率减速电机的安全可靠运行，甚至导致整个机械系统瘫痪。因此，越来越多的人关注齿轮工作状态的有效监测和故障诊断技术的研究。

在使用过程中，会出现各种故障。据统计，80%的大功率减速电机故障是由齿轮引起的，即齿轮损坏是大功率减速电机故障的根本原因。因此，在大功率的减速电机品牌的日常运行中，必须注意齿轮的维护和保养。

齿轮故障的形式多种多样，其中更常见的裂纹故障是一种更严重的故障形式，裂纹进一步扩大，可能导致齿轮疲劳断裂，甚至导致整个齿轮的完全故障。因此，分析减速电机品牌裂纹故障机制，找到有效的裂纹故障诊断方法，对齿轮故障诊断非常重要。

长期以来，人们对齿轮裂纹的诊断方法进行了大量的研究，并取得了许多成果。传统的诊断方法是基于传统振动理论的振动谱分析，利用诊断仪器收集振动数据和波形，然后进行分析诊断，找出故障的原因和部位。然而，这样做的前提是，为了正确识别减速电机品牌故障状态下的振动信号，应该足够准确地建立故障模型。这样，诊断人员需要有丰富的故障诊断经验。